记者10月31日从北京人形机器人创新中心有限公司获悉，该中心近日开源全新具身世界模型WoW（World-Omniscient World Model）。模型攻克机器人理解物理世界的核心难题，相关技术报告获机器学习社区Hugging Face官方点赞及斯坦福大学等机构的学者引用，标志着我国在该领域跻身世界前列。
相较于仅能“看世界”的人工智能视频生成模型Sora系列，WoW实现从“观察”到“理解”的跨越，构建了融合视觉、动作、物理感知与推理的统一框架。其核心突破在于四大技术组件：DiT世界生成基座模型作为“物理引擎+想象系统”，从200万条高质量交互轨迹中学习物理规律；FM-IDM逆动力学模型实现“视频到动作”闭环，能从视觉预测反推可执行的机器人运动指令；SOPHIA范式通过“生成—批评—修正”迭代循环，模拟人类智能的反思过程；全球首个具身世界模型基准WoWBench，则建立起感知理解、预测推理等四大维度的量化评估标准。
实测显示，WoW在物理一致性上优势显著，复杂动力学场景表现领先，驱动机器人完成简单任务成功率达94.5%，中等难度任务成功率达75.2%，生成动作可直接部署于真实机械臂。此次开源涵盖1.3B至14B参数的预训练模型、推理代码等，大幅降低行业研究门槛。
据悉，WoW模型可赋能机器人自主完成抓取、装配等任务，还能实现数据自生成与优化。这一突破将加速具身智能机器人落地应用。
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